Здравеопазването, задвижвано от технология с ИИ, ще доведе до по-масово наблюдение на американците

От Бренда Балети, 29/01/2025

По време на пресконференция с представители на Силициевата долина по време на новия си мандат президентът Доналд Тръмп изрази политическата си подкрепа за проекта за изкуствен интелект (ИИ) на стойност 500 милиарда долара в частния сектор, наречен Stargate (https://www.forbes.com/…/project-stargate-a-500-billion-ai…/).
Съвместното предприятие между OpenAI, Oracle, SoftBank и други ще финансира инфраструктурата за ИИ. Част от това финансиране ще бъде разработването на ИИ за ранно откриване на рак и бързото създаване на иРНК ваксини срещу рак.
Но много преди изявлението на Тръмп, Силициевата долина и Министерството на отбраната на САЩ (DOD) вече са се обединили, за да трансформират американското здравеопазване в система, задвижвана от ИИ - система, предназначена да отключи силата на „прогнозната медицина“ (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK441941/) за ранно откриване и лечение на болести в даден индивид или популация, понякога дори преди болестта да се прояви, според нов изследователски доклад на Макс Джоунс от Unlimited Hangout (https://unlimitedhangout.com/…/the-cdc-palantir-and-the-ai…/).
Бъдещето на прогнозната медицина зависи от обмена на данни между Министерството на отбраната (https://www.cnas.org/…/predictive-medicine-where-the…), Министерството на здравеопазването и социалната политика (HHS), което контролира 13 обществени здравни агенции (https://www.hhs.gov/…/hhs-agencies-and-offices/index.html), и частния технологичен сектор, пише Джоунс.
Прогнозната медицина ще се използва за масово наблюдение на американците и ще информира бъдещите подходи към пандемиите, съобщава Джоунс.
Джоунс каза, че в основата на тази нова система е Центърът за прогнозиране и анализ на епидемии (CFA). Обявена миналата година от Центровете за контрол и превенция на заболяванията (CDC), Центъра за прогнозиране и анализ на епидемиите има за цел да създаде „Национална метеорологична служба, но за инфекциозни болести“ (https://childrenshealthdefense.org/…/cdc-260-million…/) - използване на масово събиране на данни за прогнозиране и контрол на епидемиите от болести.
За да стартира инициативата, Министерството на здравеопазването и социалната политика обяви приблизително 262 млн. долара грантово финансиране (https://www.cdc.gov/…/rele…/2023/p0922-disease-modeling.html) в продължение на пет години, за да създаде мрежа от 13 центъра за прогнозиране и анализ на инфекциозни заболявания, които да координират тази работа в САЩ.
Свързаната с ЦРУ фирма на Питър Тийл за извличане на данни Palantir (https://unlimitedhangout.com/…/palantirs-tiberius-race-and…/) ще управлява данните за мрежата, каза Джоунс.
„Следващата пандемия вероятно ще използва разширяващата се в момента инфраструктура за биомониторинг и софтуер за прогнозиране на заболяванията с ИИ, за да разработи „целенасочени“ политически мерки за конкретни общности и потенциално отделни лица по време на бъдещи пандемии“, пише той.
Центъра за прогнозиране и анализ на епидемии ще се съсредоточи върху изграждането на цифрова инфраструктура за улесняване на обмена на данни между всички нива на управление и здравния център.
Той също така разработва „оперативно съвместими“ инструменти за данни, за да позволи на различни доставчици на здравни услуги, институции и правителствени агенции лесно да споделят всички данни, които събират. Той вече тества тези методи чрез Insight Net (https://www.cdc.gov/…/annualreports/2024-annual-report.html), стартиран през 2023 г., който включва 100 публични и частни участници в 24 държави, които споделят данни.
ПРОГНОЗНАТА МЕДИЦИНА ВЕЧЕ Е В ДЕЙСТВИЕ
Джоунс посочва корените на този нововъзникващ апарат за биосигурност в множество правителствени сектори, които изграждат съюзи със Силициевата долина. Например, армейският хирург Мери К. Изагир (https://www.gomo.army.mil/…/Biogr…/usa-11117/maryk-izaguirre) наскоро се срещна с учени от Станфорд и ръководители на Google, за да бъдат информирани за това как ИИ може да революционизира спешната медицина във въоръжените сили.
Биг Фарма също се обръща към прогнозната медицина, пише Джоунс. Учените на Pfizer насърчават използването на ИИ за предсказване на „следващото събитие за разпространение на патогени“ (https://www.nature.com/articles/s41541-023-00773-0) и за бързо споделяне на данни за заболявания и разузнаване, както и за да направят предоставянето на здравни услуги по-ефективно.
Най-важното за фармацевтичните гиганти като Pfizer е, че по-доброто наблюдение на заболяванията дава възможност за бързо разработване на нови ваксини за заболявания с „пандемичен потенциал“.
Предложенията на учените от Pfizer са подобни на тези на глобалните институции, включително Световната здравна организация (СЗО) и подкрепената от фондация Гейтс Коалиция за иновации в епидемичната готовност (CEPI), които си партнират от 2016 г. по изследователска програма (https://cdn.who.int/…/an-randd-blueprint-for-action-to…) за ускоряване на разработването на ваксини след обявяването на глобална пандемия.
Коалицията за иновации в епидемичната готовност си сътрудничи с Харвардското медицинско училище (https://www.gavi.org/vaccineswo…/forecasting-viral-mutations) за разработване на инструмент, който използва ИИ, за да предскаже способността на нов вариант на вируса да „избяга от имунитета“. Компанията също така изгражда „Глобална библиотека за ваксини“ (https://www.gavi.org/…/qa-how-vaccine-libraries-could-arm…), която ще използва технология с ИИ, за да предвиди как съществуващите вируси могат да мутират, за да идентифицира следващите „цели за ваксини“.
За да информира работата си по медицинските контрамерки в САЩ, Министерството на здравеопазването и социалната политика ще използва няколко различни програми за биомониторинг, разработени от Palantir, съобщи Джоунс (https://unlimitedhangout.com/…/the-cdc-palantir-and-the-ai…/).
Например, програма, наречена HHS Protect (https://www.cdc.gov/orr/topics-programs/hhs-protect.html), „тайна база данни, която съхранява информация, свързана с разпространението на COVID-19, събрана от „повече от 225 набори от данни (https://science.sciencemag.org/content/369/6502/356.full), включително демографска статистика, тестове, базирани в общността, и широк спектър от данни, предоставени от държавата“. Базата данни включва частна здравна информация.
Софтуерът на Palantir „Gotham“ (https://www.palantir.com/platforms/gotham/), използван като основа за HHS Protect, също е бил използван от полицейските управления в цялата страна за „прогнозни полицейски инициативи“ и от американските военни за „таргетиране на врагове“.
Джоунс каза, че това повдига въпроса: „Дали Palantir и други правителствени агенции ще използват здравните данни, които Центъра за прогнозиране и анализ на епидемии може да получи за „двойна употреба“ за целите на националната сигурност?“
Дигиталните технологии за прогнозно здравеопазване вече се внедряват в комерсиална форма. Например Kinsa Health (https://www.kinsahealth.com/) продава термометри (https://home.kinsahealth.com/shop), които хората свързват със здравно приложение на смартфони, което им дава съвети как да лекуват заболяванията си и записва здравните им данни.
Тези данни се предават и на компанията, която ги използва, за да предскаже разпространението на болестта. По време на COVID-19, Kinsa прогнозира кои места ще се превърнат в „епицентрове“ на COVID-19 по-бързо от съществуващите системи за наблюдение.
Успехът на Kinsa със своите термометри доведе до доходоносни договори с големи здравни компании. През 2024 г. частната компания за здравни технологии Healthy Together (https://www.healthytogether.co/) придоби Kinsa. Healthy Together ще предоставя технологии с ИИ на фармацевтични компании, доставчици на здравни услуги, застрахователни компании, Медикейд и други.
Healthy Together е разработен в първите дни на пандемията от COVID-19, с публично и частно финансиране. Той продава софтуер на университети, правителствени агенции и големи здравни мениджъри, като Министерството на ветераните на САЩ. Той събира здравни и други данни в една платформа, за да управлява допустимостта на хората и записването им в правителствени услуги като Медикейд.
Основателите на компанията имат връзки със Силициевата долина и администрацията на Тръмп, съобщава Джоунс. Основателят на Kinsa Индер Сингх е бивш изпълнителен вицепрезидент на Инициативата на Клинтън за достъп до здравеопазване (https://www.clintonhealthaccess.org/), финансирана също от фондацията Гейтс (https://childrenshealthdefense.org/…/chelsea-clinton-gates…/).
ИИ също така поема ежедневното управление на здравните грижи. Palantir наскоро премина към управление на ежедневните операции в болниците, където софтуерът му управлява всичко от планирането на медицинските сестри до изписването на пациентите. Той вече върши тази работа в повече от 15% от болниците в САЩ, пише Джоунс.
Нолан Хигдън, съавтор на „Surveillance Education: Navigating the Conspicuous Absence of Privacy in Schools“ (https://www.amazon.com/Surveillance…/dp/1032812273/), казва на Джоунс, че това са просто схеми за събиране на данни, насочени към „ефективност“, които са за сметка на болничните работници и пациентите.
Разширеното събиране на данни може да се използва и за подпомагане на застрахователите да проследяват здравните профили и поведение, което може да помогне на застрахователните компании да определят по-високи премии. Хигдън показа как компании като Palantir обещават на потребителите, че няма да продават данните си, но споделят данни с други институции и компании, които също имат потребителски споразумения с Palantir.
Взети заедно, тези различни аспекти на нарастващите мрежи за биомониторинг почти винаги са свързани чрез публично-частни партньорства със Силициевата долина, правителствените здравни институции и често с Министерството на отбраната, заключава Джоунс.
Центъра за прогнозиране и анализ на епидемии, който е емблематичен за тези нови публично-частни партньорства в сърцето на системата на здравеопазването, задвижвана от ИИ, „не означава промяна в политиката в областта на общественото здравеопазване, а по-скоро твърда стъпка напред в дългогодишните усилия за задвижване на целия апарат на общественото здравеопазване в ръцете на ястребските идеолози на националната сигурност и техните олигархични технократски благодетели“.

Превод на български - Страничката “Монтагю Кийн”

Източник: https://childrenshealthdefense.org/defender/ai-healthcare-predictive-medicine-biometric-surveillance/

По същество това е обожествяване на ИИ, с неведоми цели и смисъл, маскирани и декларирани като хуманни, зад който се крият субекти с нечисти, комерчесски интереси, а това е вече меко казано прекалено! Това е продължение на измамата Фочи!