Постинг
07.07.2025 07:40 -
Как интернет на нещата нарушава неприкосновеността на личния ви живот без ваше съгласие
Как интернет на нещата нарушава неприкосновеността на личния ви живот без ваше съгласие
От Дейвид Села-Вила, 27/06/2025
Някои необичайни свидетели помагат на Алекс Мърдау да бъде осъден за убийствата на съпругата си Маги и сина си Пол.
Първият свидетел е Буба (https://www.buzzfeednews.com/…/alex-murdaugh-dog-little…), жълтият лабрадор ретривър на Маги. Прокурорите използват запис на Буба, за да установят, че Алекс е бил на мястото на убийствата. Предвид присъствието на Алекс на местопрестъплението, други свидетели след това разкрили движенията му, проследили скоростта му и обяснили какво е държал в ръцете си.
Тези други свидетели били „Шевролет Субурбан“ от 2021 г. (https://www.the-independent.com/…/alex-murdaugh-car-phone…) и мобилните телефони на Маги, Пол и Алекс, които предоставили данни. Всички те са част от интернет на нещата, известен още като IoT.
Последиците за неприкосновеността на личния живот от устройствата, свързани с интернет, често не са най-важното съображение при решаването на случай на убийство. Но извън наказателното преследване те засягат личния живот на хората по начин, който трябва да накара всички да се замислят.
ИНТЕРНЕТ НА НЕЩАТА
Интернет на нещата включва всеки обект или устройство, които автоматично изпращат и получават данни (https://www.cisa.gov/news…/news/securing-internet-things-iot) чрез интернет. Когато използвате телефона си, за да изпратите съобщение на някого, или социалните мрежи, за да публикувате нещо, споделянето е съзнателно.
Но автоматичният характер на свързаните устройства ефективно изключва хората от веригата (https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4066781). Данните от тези устройства могат да разкрият много за хората, които взаимодействат с тях - и за другите хора около устройствата.
Като доцент по право (https://sc.edu/…/faculty…/directory/sella_villa_david.php) в Университета на Южна Каролина наблюдавам навлизането на нови видове свързани устройства на пазара. Новите устройства означават нови начини за събиране на данни за хората.
Свързаните устройства събират информация от различни контексти (https://www.sup.org/books/law/privacy-context). Вземете например хладилника си. Като устройство, което не е свързано с IoT, хладилникът ви не генерира данни за кухнята ви, храната ви или колко често надничате вътре.
Връзката ви с хладилника на практика е била лична. Само вие знаехте за среднощното похапване или дали сте разгледали обяда на колега.
Сега смарт хладилниците (https://www.samsung.com/…/family-hub-refrigerator/overview/) могат да реагират на гласови команди, да показват изображения на продуктите в хладилника (https://www.thermador.com/…/connected…/smart-refrigerators), да следят кой го отваря, да предлагат рецепти, да генерират списъци с продукти и дори да се свържат с автомобила ви (https://www.pacermonitor.com/…/AutoConnect_Holdings_LLC_v…), за да ви уведомят, че срокът на годност на млякото е изтекъл. Всички тези функции изискват непрекъснати потоци от данни.
ДАННИ ОТ УСТРОЙСТВАТА И ПОВЕРИТЕЛНОСТТА
Свързаните устройства генерират много данни в контексти, които обикновено генерират малко данни, за да направят тези ситуации „четливи“ (https://juliecohen.com/…/CohenBTP_Ch1_EverythingOldIsNew.pdf) за този, който има достъп до данните.
В миналото, ако искахте да следите сърдечния си ритъм, насищането на кръвта с кислород, режима на съня и нивата на стрес, можеше да се подложите на серия от тестове в болница. Специализирано оборудване в контролирана среда би измерило тялото ви и би направило тези части от вас видими за висококвалифицирани, лицензирани специалисти.
Но сега устройства като пръстена Oura Ring (https://ouraring.com/how-it-works) проследяват и анализират цялата тази информация непрекъснато, в условия, различни от здравните.
Дори да нямате нищо против да споделяте данни с компания за интернет на нещата, използването на подобно устройство крие рискове за неприкосновеността на личния живот. В контекста на здравеопазването редица правила, прилагани от няколко групи, гарантират, че свързаното оборудване (https://www.fda.gov/…/digital-health-center…/cybersecurity) и данните, които то генерира (https://www.hhs.gov/…/security/laws-regulations/index.html), имат адекватна защита на киберсигурността.
Извън този контекст свързаните устройства, които изпълняват сходни функции, не трябва да отговарят на същите стандарти за киберсигурност.
Американската програма Cyber Trust Mark (https://www.fcc.gov/CyberTrustMark), управлявана от Федералната комисия по далекосъобщенията, разработва стандарти за киберсигурност за устройствата от областта на интернет на нещата. Но програмата е доброволна.
В някои щати, като Вашингтон (https://app.leg.wa.gov/RCW/default.aspx?cite=19.373…), щатските закони определят стандарти за защита на здравните данни от свързани устройства. Но тези закони не обхващат всички данни от всички устройства във всички контексти. Това прави устройствата и генерираните от тях данни особено уязвими за нежелан достъп от хакери (https://www.newsweek.com/how-cyber-thieves-use-your-smart…).
Неспособността ви да контролирате кой вижда данните, които се събират от свързани устройства, е друг риск за поверителността. Това може да даде на рекламодателите информация за потенциалните клиенти. Без наличието на опция за отказ (https://leg.colorado.gov/…/defau…/files/2021a_190_signed.pdf), всеки доставчик на устройства може да реши какво да прави с данните на клиента.
Amazon например наскоро премахна (https://vocal.media/…/alexa-to-record-everything-what-this…) опцията „Не изпращай гласови записи“ от настройките за поверителност на популярния си смарт високоговорител Alexa.
Някои доставчици на свързани устройства участват на пазарите на данни, продавайки вашите данни (https://stevetodd.typepad.com/Getting%20Started%20with…) на най-доброто предложение. Понякога тези купувачи включват щатски агенции.
Затова, вместо да се нуждаят от заповед (https://www.lawfaremedia.org/…/data-broker-sales-and-the…), за да проследят местонахождението ви или да научат за дейността ви в дома ви, те могат да закупят или да получат достъп до записи на устройства от IoT (https://www.texasbar.com/AM/Template.cfm?Section=articles&Template=/CM/HTMLDisplay.cfm&ContentID=46469).
Свързано устройство може също така да компрометира поверителността на данните на някой, който се намира случайно наблизо.
СВЪРЗАНИ АВТОМОБИЛИ
Автомобилите се присъединиха към редиците на интернет на нещата. Шевролет Субурбан 2021, който помогна за осъждането на Алекс Мърдау, просто проследи информация за превозното средство. Това включва скоростта на превозното средство, радиуса на завъртане на волана и времевите маркери.
Повечето съвременни превозни средства също включват данни от външни източници. Данните от GPS и информационно-развлекателните системи, които се свързват с мобилни телефони, също проследяват движението на превозното средство. Всички тези данни могат да се използват и за проследяване на местонахождението и поведението (https://www.texasattorneygeneral.gov/…/attorney-general-ken…) на шофьорите и другите хора в превозните средства.
И тъй като превозните средства стават все по-автоматизирани, те трябва да вземат решения за шофиране във все по-сложни ситуации. За да вземат решения за безопасно шофиране, те се нуждаят от данни за света около тях.
Те трябва да знаят размера, скоростта и поведението на всички близки превозни средства на пътното платно, във всеки един момент. Те трябва незабавно да определят най-добрия начин за избягване на пешеходец, велосипедист или друго препятствие, което навлиза в пътното платно.
Ако аз и вие се движим с отделни автомобили по един и същи път, това означава, че моят автомобил събира информация за вас. А ако моят автомобил е свързан, то данните за вас се споделят (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5282541) с други автомобили и автомобилни компании.
С други думи, ако на мястото на убийствата на Мърдау е имало Tesla, нейните насочени навън камери (https://www.reuters.com/…/dutch-watchdog-decides-against…/) са могли да заснемат кадри (https://www.sciencedirect.com/…/artic…/pii/S0267364924000475). Свидетелските показания на Буба можеше да не са необходими.
СЪБИРАНЕ НА ДАННИ ЗА РАЗПРОСТРАНЕНИЕ
Устройствата на интернет на нещата генерират данни от подобни ситуации по силно структуриран начин. Следователно това, което събиращите данни научават за мен от моето свързано устройство, може да им даде информация и за някой друг (https://www.yalelawjournal.org/…/a-relational-theory-of…) в подобна ситуация.
Вземете например смарт измервателните уреди, които обменят информация с водоснабдителната компания (https://www.badgermeter.com/…/the-importance-of-meter-data…/) на всеки 15 минути. Представете си жилищна зона с тесен диапазон от къщи и дворове. Потреблението на вода трябва да е сравнително еднакво за всеки дом. Данните дори само от няколко къщи могат да дадат добра представа за това каква трябва да бъде употребата на вода за всички в квартала.
Без действително да се събират данни от всяка къща, данните от свързаните устройства разкриват потенциално лична информация (https://www.yalelawjournal.org/…/a-relational-theory-of…) за хора със сходно положение.
Данните от устройствата на интернет на нещата могат също така да дадат представа за хора, които никога не използват тези устройства или не влизат в контакт с тях. Обобщените данни от пръстените на Oura, например, могат да допринесат за решенията, които здравният застраховател взема за вас (https://theconversation.com/could-your-fitbit-data-be-used…).
Свързаните устройства също се променят. Освен че събират данни за лицето, което ги използва, все повече сензори събират информация за околната среда около това лице.
Част от моето изследване разглежда какво означава личната неприкосновеност (https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.16518.24649) за хората, наблюдавани от системи за сензори на превозни средства, като радар, лидар и сонар.Тези технологии събират потенциално много разкриваща информация за хората и тяхната собственост.
Дори най-всеобхватните закони за поверителност в САЩ предлагат на хората малко възможности за защита на тяхната поверителност.
Гражданските дронове могат да събират данни за други хора (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3532510). Но хората, наблюдавани от дронове, ще имат трудности да научат, че данните за тях съществуват, и още по-големи трудности да контролират как може да се използва тази информация.
Междувременно системите с изкуствен интелект (ИИ) разширяват начините, по които данните от интернет на нещата могат да засегнат неприкосновеността на личния живот на други хора, като автоматизират процеса на обучение на системите за IoT.
Производителят на чипове с изкуствен интелект Nvidia е създал цифрова среда или модел, в който хората могат да качват данни за своите свързани устройства. Тази среда може да помогне за обучението на устройствата на интернет на нещата, за да „предскажат резултатите от взаимодействието на устройството с други хора“, според Nvidia (https://nvidianews.nvidia.com/…/nvidia-announces-major…).
Подобни модели улесняват събирането на данни или достигането до заключения за вас от устройства с ИИ, които не притежавате. С други думи, обработените от ИИ данни от интернет на нещата (https://hai.stanford.edu/…/White-Paper-Rethinking-Privacy…) могат да направят изводи за вас, правейки ви разбираеми за системата на ИИ още преди да сте взаимодействали с устройство на интернет на нещата.
В ПЕРСПЕКТИВА
Устройствата на интернет на нещата и генерираните от тях данни са тук, за да останат. Тъй като светът става все по-автоматизиран, смятам, че е важно да сме по-наясно с начина, по който свързаните устройства могат да повлияят на личния живот на хората.
Историята за това как данните от превозните средства, комбинирани с клетъчните данни в делото на Мърдау, е показателен пример.
В началото на процеса прокурорите бяха готови да покажат (https://apnews.com/…/south-carolina-homicide-crime…) „журнали за телефонни разговори и текстови съобщения, записани стъпки, приложения, които искат информация, GPS местоположения, промени, когато телефонът преминава от портретен режим в хоризонтален пейзажен режим и обратно, и — ключово за делото на обвинението — кога е активирана камерата“.
Но това вероятно не е било достатъчно, за да бъде осъден. По време на процеса, според обвинението, от GM [General Motors] се обадили и казали нещо от рода на (https://www.wyff4.com/…/south-carolina-newly…/42959625) „о, намерихме нещо“. Тези данни за превозното средство, в комбинация с данните от мобилния телефон, разказват история, която Алекс Мърдау не може да отрече.
От този разказ могат да се извлекат поне два урока. Първо, дори и GM не е осъзнала напълно всички данни, които е събрала в своите превозни средства. Важно е да сте наясно с това колко информация събират устройствата на IoT.
Второ, комбинирането на данни от различни устройства на интернет на нещата разкри неоспорими подробности за дейността на Алекс Мърдау. Далеч от наказателния съд, комбинирането на данни от множество устройства на интернет на нещата може да има дълбоко въздействие върху личния живот на хората.
Ако личната неприкосновеност на данните на хората е от значение, как да се справим с тази реалност? Един от начините за потенциална защита на личния живот на хората е да се гарантира, че хората и общностите, наблюдавани от свързани устройства, имат пряко отношение към данните, които устройствата събират, и как се използват.
Превод на български - Страничката “Монтагю Кийн”
Източник: https://childrenshealthdefense.org/defender/cars-jewelry-appliances-internet-of-things-invades-privacy/
От Дейвид Села-Вила, 27/06/2025
Някои необичайни свидетели помагат на Алекс Мърдау да бъде осъден за убийствата на съпругата си Маги и сина си Пол.
Първият свидетел е Буба (https://www.buzzfeednews.com/…/alex-murdaugh-dog-little…), жълтият лабрадор ретривър на Маги. Прокурорите използват запис на Буба, за да установят, че Алекс е бил на мястото на убийствата. Предвид присъствието на Алекс на местопрестъплението, други свидетели след това разкрили движенията му, проследили скоростта му и обяснили какво е държал в ръцете си.
Тези други свидетели били „Шевролет Субурбан“ от 2021 г. (https://www.the-independent.com/…/alex-murdaugh-car-phone…) и мобилните телефони на Маги, Пол и Алекс, които предоставили данни. Всички те са част от интернет на нещата, известен още като IoT.
Последиците за неприкосновеността на личния живот от устройствата, свързани с интернет, често не са най-важното съображение при решаването на случай на убийство. Но извън наказателното преследване те засягат личния живот на хората по начин, който трябва да накара всички да се замислят.
ИНТЕРНЕТ НА НЕЩАТА
Интернет на нещата включва всеки обект или устройство, които автоматично изпращат и получават данни (https://www.cisa.gov/news…/news/securing-internet-things-iot) чрез интернет. Когато използвате телефона си, за да изпратите съобщение на някого, или социалните мрежи, за да публикувате нещо, споделянето е съзнателно.
Но автоматичният характер на свързаните устройства ефективно изключва хората от веригата (https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4066781). Данните от тези устройства могат да разкрият много за хората, които взаимодействат с тях - и за другите хора около устройствата.
Като доцент по право (https://sc.edu/…/faculty…/directory/sella_villa_david.php) в Университета на Южна Каролина наблюдавам навлизането на нови видове свързани устройства на пазара. Новите устройства означават нови начини за събиране на данни за хората.
Свързаните устройства събират информация от различни контексти (https://www.sup.org/books/law/privacy-context). Вземете например хладилника си. Като устройство, което не е свързано с IoT, хладилникът ви не генерира данни за кухнята ви, храната ви или колко често надничате вътре.
Връзката ви с хладилника на практика е била лична. Само вие знаехте за среднощното похапване или дали сте разгледали обяда на колега.
Сега смарт хладилниците (https://www.samsung.com/…/family-hub-refrigerator/overview/) могат да реагират на гласови команди, да показват изображения на продуктите в хладилника (https://www.thermador.com/…/connected…/smart-refrigerators), да следят кой го отваря, да предлагат рецепти, да генерират списъци с продукти и дори да се свържат с автомобила ви (https://www.pacermonitor.com/…/AutoConnect_Holdings_LLC_v…), за да ви уведомят, че срокът на годност на млякото е изтекъл. Всички тези функции изискват непрекъснати потоци от данни.
ДАННИ ОТ УСТРОЙСТВАТА И ПОВЕРИТЕЛНОСТТА
Свързаните устройства генерират много данни в контексти, които обикновено генерират малко данни, за да направят тези ситуации „четливи“ (https://juliecohen.com/…/CohenBTP_Ch1_EverythingOldIsNew.pdf) за този, който има достъп до данните.
В миналото, ако искахте да следите сърдечния си ритъм, насищането на кръвта с кислород, режима на съня и нивата на стрес, можеше да се подложите на серия от тестове в болница. Специализирано оборудване в контролирана среда би измерило тялото ви и би направило тези части от вас видими за висококвалифицирани, лицензирани специалисти.
Но сега устройства като пръстена Oura Ring (https://ouraring.com/how-it-works) проследяват и анализират цялата тази информация непрекъснато, в условия, различни от здравните.
Дори да нямате нищо против да споделяте данни с компания за интернет на нещата, използването на подобно устройство крие рискове за неприкосновеността на личния живот. В контекста на здравеопазването редица правила, прилагани от няколко групи, гарантират, че свързаното оборудване (https://www.fda.gov/…/digital-health-center…/cybersecurity) и данните, които то генерира (https://www.hhs.gov/…/security/laws-regulations/index.html), имат адекватна защита на киберсигурността.
Извън този контекст свързаните устройства, които изпълняват сходни функции, не трябва да отговарят на същите стандарти за киберсигурност.
Американската програма Cyber Trust Mark (https://www.fcc.gov/CyberTrustMark), управлявана от Федералната комисия по далекосъобщенията, разработва стандарти за киберсигурност за устройствата от областта на интернет на нещата. Но програмата е доброволна.
В някои щати, като Вашингтон (https://app.leg.wa.gov/RCW/default.aspx?cite=19.373…), щатските закони определят стандарти за защита на здравните данни от свързани устройства. Но тези закони не обхващат всички данни от всички устройства във всички контексти. Това прави устройствата и генерираните от тях данни особено уязвими за нежелан достъп от хакери (https://www.newsweek.com/how-cyber-thieves-use-your-smart…).
Неспособността ви да контролирате кой вижда данните, които се събират от свързани устройства, е друг риск за поверителността. Това може да даде на рекламодателите информация за потенциалните клиенти. Без наличието на опция за отказ (https://leg.colorado.gov/…/defau…/files/2021a_190_signed.pdf), всеки доставчик на устройства може да реши какво да прави с данните на клиента.
Amazon например наскоро премахна (https://vocal.media/…/alexa-to-record-everything-what-this…) опцията „Не изпращай гласови записи“ от настройките за поверителност на популярния си смарт високоговорител Alexa.
Някои доставчици на свързани устройства участват на пазарите на данни, продавайки вашите данни (https://stevetodd.typepad.com/Getting%20Started%20with…) на най-доброто предложение. Понякога тези купувачи включват щатски агенции.
Затова, вместо да се нуждаят от заповед (https://www.lawfaremedia.org/…/data-broker-sales-and-the…), за да проследят местонахождението ви или да научат за дейността ви в дома ви, те могат да закупят или да получат достъп до записи на устройства от IoT (https://www.texasbar.com/AM/Template.cfm?Section=articles&Template=/CM/HTMLDisplay.cfm&ContentID=46469).
Свързано устройство може също така да компрометира поверителността на данните на някой, който се намира случайно наблизо.
СВЪРЗАНИ АВТОМОБИЛИ
Автомобилите се присъединиха към редиците на интернет на нещата. Шевролет Субурбан 2021, който помогна за осъждането на Алекс Мърдау, просто проследи информация за превозното средство. Това включва скоростта на превозното средство, радиуса на завъртане на волана и времевите маркери.
Повечето съвременни превозни средства също включват данни от външни източници. Данните от GPS и информационно-развлекателните системи, които се свързват с мобилни телефони, също проследяват движението на превозното средство. Всички тези данни могат да се използват и за проследяване на местонахождението и поведението (https://www.texasattorneygeneral.gov/…/attorney-general-ken…) на шофьорите и другите хора в превозните средства.
И тъй като превозните средства стават все по-автоматизирани, те трябва да вземат решения за шофиране във все по-сложни ситуации. За да вземат решения за безопасно шофиране, те се нуждаят от данни за света около тях.
Те трябва да знаят размера, скоростта и поведението на всички близки превозни средства на пътното платно, във всеки един момент. Те трябва незабавно да определят най-добрия начин за избягване на пешеходец, велосипедист или друго препятствие, което навлиза в пътното платно.
Ако аз и вие се движим с отделни автомобили по един и същи път, това означава, че моят автомобил събира информация за вас. А ако моят автомобил е свързан, то данните за вас се споделят (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5282541) с други автомобили и автомобилни компании.
С други думи, ако на мястото на убийствата на Мърдау е имало Tesla, нейните насочени навън камери (https://www.reuters.com/…/dutch-watchdog-decides-against…/) са могли да заснемат кадри (https://www.sciencedirect.com/…/artic…/pii/S0267364924000475). Свидетелските показания на Буба можеше да не са необходими.
СЪБИРАНЕ НА ДАННИ ЗА РАЗПРОСТРАНЕНИЕ
Устройствата на интернет на нещата генерират данни от подобни ситуации по силно структуриран начин. Следователно това, което събиращите данни научават за мен от моето свързано устройство, може да им даде информация и за някой друг (https://www.yalelawjournal.org/…/a-relational-theory-of…) в подобна ситуация.
Вземете например смарт измервателните уреди, които обменят информация с водоснабдителната компания (https://www.badgermeter.com/…/the-importance-of-meter-data…/) на всеки 15 минути. Представете си жилищна зона с тесен диапазон от къщи и дворове. Потреблението на вода трябва да е сравнително еднакво за всеки дом. Данните дори само от няколко къщи могат да дадат добра представа за това каква трябва да бъде употребата на вода за всички в квартала.
Без действително да се събират данни от всяка къща, данните от свързаните устройства разкриват потенциално лична информация (https://www.yalelawjournal.org/…/a-relational-theory-of…) за хора със сходно положение.
Данните от устройствата на интернет на нещата могат също така да дадат представа за хора, които никога не използват тези устройства или не влизат в контакт с тях. Обобщените данни от пръстените на Oura, например, могат да допринесат за решенията, които здравният застраховател взема за вас (https://theconversation.com/could-your-fitbit-data-be-used…).
Свързаните устройства също се променят. Освен че събират данни за лицето, което ги използва, все повече сензори събират информация за околната среда около това лице.
Част от моето изследване разглежда какво означава личната неприкосновеност (https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.16518.24649) за хората, наблюдавани от системи за сензори на превозни средства, като радар, лидар и сонар.Тези технологии събират потенциално много разкриваща информация за хората и тяхната собственост.
Дори най-всеобхватните закони за поверителност в САЩ предлагат на хората малко възможности за защита на тяхната поверителност.
Гражданските дронове могат да събират данни за други хора (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3532510). Но хората, наблюдавани от дронове, ще имат трудности да научат, че данните за тях съществуват, и още по-големи трудности да контролират как може да се използва тази информация.
Междувременно системите с изкуствен интелект (ИИ) разширяват начините, по които данните от интернет на нещата могат да засегнат неприкосновеността на личния живот на други хора, като автоматизират процеса на обучение на системите за IoT.
Производителят на чипове с изкуствен интелект Nvidia е създал цифрова среда или модел, в който хората могат да качват данни за своите свързани устройства. Тази среда може да помогне за обучението на устройствата на интернет на нещата, за да „предскажат резултатите от взаимодействието на устройството с други хора“, според Nvidia (https://nvidianews.nvidia.com/…/nvidia-announces-major…).
Подобни модели улесняват събирането на данни или достигането до заключения за вас от устройства с ИИ, които не притежавате. С други думи, обработените от ИИ данни от интернет на нещата (https://hai.stanford.edu/…/White-Paper-Rethinking-Privacy…) могат да направят изводи за вас, правейки ви разбираеми за системата на ИИ още преди да сте взаимодействали с устройство на интернет на нещата.
В ПЕРСПЕКТИВА
Устройствата на интернет на нещата и генерираните от тях данни са тук, за да останат. Тъй като светът става все по-автоматизиран, смятам, че е важно да сме по-наясно с начина, по който свързаните устройства могат да повлияят на личния живот на хората.
Историята за това как данните от превозните средства, комбинирани с клетъчните данни в делото на Мърдау, е показателен пример.
В началото на процеса прокурорите бяха готови да покажат (https://apnews.com/…/south-carolina-homicide-crime…) „журнали за телефонни разговори и текстови съобщения, записани стъпки, приложения, които искат информация, GPS местоположения, промени, когато телефонът преминава от портретен режим в хоризонтален пейзажен режим и обратно, и — ключово за делото на обвинението — кога е активирана камерата“.
Но това вероятно не е било достатъчно, за да бъде осъден. По време на процеса, според обвинението, от GM [General Motors] се обадили и казали нещо от рода на (https://www.wyff4.com/…/south-carolina-newly…/42959625) „о, намерихме нещо“. Тези данни за превозното средство, в комбинация с данните от мобилния телефон, разказват история, която Алекс Мърдау не може да отрече.
От този разказ могат да се извлекат поне два урока. Първо, дори и GM не е осъзнала напълно всички данни, които е събрала в своите превозни средства. Важно е да сте наясно с това колко информация събират устройствата на IoT.
Второ, комбинирането на данни от различни устройства на интернет на нещата разкри неоспорими подробности за дейността на Алекс Мърдау. Далеч от наказателния съд, комбинирането на данни от множество устройства на интернет на нещата може да има дълбоко въздействие върху личния живот на хората.
Ако личната неприкосновеност на данните на хората е от значение, как да се справим с тази реалност? Един от начините за потенциална защита на личния живот на хората е да се гарантира, че хората и общностите, наблюдавани от свързани устройства, имат пряко отношение към данните, които устройствата събират, и как се използват.
Превод на български - Страничката “Монтагю Кийн”
Източник: https://childrenshealthdefense.org/defender/cars-jewelry-appliances-internet-of-things-invades-privacy/
Няма коментари
